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中升集團數據分析經理代東昇先生蒞臨華信智原做互聯網大數據分享

來源:  |  發布時間:2019-04-29  |  瀏覽量:506

       隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。為了讓學員更加充分地了解大數據的發展前景,華信智原特地邀請到中升集團數據分析經理代東昇先生蒞臨我司做行業分享。

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       分析師團隊認為,大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

      大數據技術目前正處于落地應用的初期,從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看,大數據未來的前景挺可觀的。

大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開,數據價值化將開辟出廣大的市場空間,重點在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用,大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域,大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

       大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。

       大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程,大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域,也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。

       大數據對政府、金融機構、企業來說,像空氣一樣不可或缺!各級政府、主管部門、上市公司、企業集團、外資公司都將基于大數據分析平臺優化其決策;大數據分析能力逐漸加強,傳市場研究行業、證券研究所、業鏈咨詢機構將逐漸消失;銀行都將基于企業大數據平臺開展銀行直銷業務,同時按照產業鏈金融服務事業部模式開展業務;大數據系統的出現,所有依賴息不對稱盈利的業務都將消失,

       大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,并形成了一定的產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。

       產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡,產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業,可以說產業互聯網的發展空間非常大,而大數據則是產業互聯網發展的一個重點,大數據能否落地到傳統行業,關乎產業互聯網的發展進程,所以在產業互聯網階段,大數據將逐漸落地,也必然落地。

       隨著時代的發展,大數據的趨勢化越來越顯著,數據的資源化使大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。與云計算的深度結合為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之一。自2013年開始,大數據技術已開始和云計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后,企業對于數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。

       當然代先生也就學生目前學習過程中遇到的難點、盲點以及需要擴展提升的地方給予了很多建設性的建議和意見。

未來大數據領域的發展空間還是比較大的,而且目前大數據領域的人才缺口比較大,所以從就業的角度來說,當前學習大數據相關知識是個不錯的選擇。

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